写给开发者的提示词技巧：把需求说清楚比堆形容词有用

让 AI 写代码，效果好不好，很大程度上取决于需求说得清不清楚。“写一个高质量、优雅、健壮的函数”这类形容词几乎没有作用，下面这些信息才有用。

1. 背景：项目用什么语言、框架和版本，代码风格有什么约定。
2. 输入和输出：数据长什么样，期望得到什么结果，最好给一两个例子。
3. 约束：不能引入新依赖、要兼容哪些环境、哪些函数签名不能改。
4. 验收方式：要求附上测试用例，或者说明怎么验证结果是对的。
5. 允许它说不知道：让它把不确定的地方标出来，而不是编一个看起来对的答案。

一个例子：

背景：Next.js + TypeScript 项目，测试用 vitest。
任务：写一个把秒数格式化成“1 小时 5 分”的函数。
要求：
- 输入是非负整数秒；不到 60 秒显示“不到 1 分钟”
- 不引入第三方库
- 附带测试，覆盖 0、59、60、3600、3900 这几种输入

复杂的任务先让它列出方案和步骤，确认之后再写代码。生成的代码一定要自己读一遍、跑一遍测试；涉及 SQL、鉴权、文件路径和用户输入的代码更要逐行检查。