Citrini 用 AI 设计抗蝎毒蛋白，AI 制药瓶颈转向湿实验端

网红研究机构Citrini Research披露一项跨界实验：其分析师团队借助Anthropic的内部研究模型，设计出可结合蝎毒的蛋白质。该实验设定20万美元预算，5名参与者中有3人完全没有科学背景，最终送交Twist Bioscience合成的211个设计中有17个达到结合标准。

这一结果被多家券商视为AI制药进入新阶段的信号。浙商证券、东吴证券等认为，AI生成候选分子的速度加快后，行业瓶颈正从模型端向DNA合成、蛋白生产、实验验证等湿实验环节外溢，上游工具、试剂与CRO有望率先受益。

实验是怎么做的

8月，团队向Claude提交约35页提示词，模型在一夜之间启动超过300个子智能体、调用超过300块并行GPU，完成蛋白质设计、评分与筛选。

由于DNA合成、蛋白质生产与纯化、获取可用毒素以及建立实验对照都需要时间，团队又用了约两个月等待和分析实验结果。

Anthropic的布局

上述实验并非孤立事件。据路透社报道，Anthropic已于9月在旧金山湾区建立湿实验室，并计划利用Claude协助实验设计与自动化执行。

今年8月，Anthropic的研究显示，Claude在较少人工干预下针对15个蛋白靶点完成结合剂设计，单一设计成功结合率在22%到35%之间，高于蛋白质设计活动通常的10%到15%。

海外药企同步加码AI基础设施。礼来自主运营的AI制药工厂LillyPod已于3月投运，搭载超过1000块GPU；罗氏则宣布在全球部署超过3500块NVIDIA Blackwell GPU。

政策与规划

政策层面，工业和信息化部等十部门9月18日联合印发《医药工业发展“十五五”规划》，明确深化人工智能赋能升级、加快研发医药垂类大模型与智能体，并专设“AI制药高价值应用场景培育”专栏，覆盖智能靶点筛选与药物发现、智能制药与质量管理等方向。

规划提出，到2030年规模以上医药工业企业营业收入超过3.5万亿元，创新药产业规模增速年均达到20%以上，首创新药（FIC）占全球比例达到25%以上。

瓶颈转向湿实验

AI制药是指将机器学习、深度学习和生成式模型应用于药物研发，辅助完成靶点识别、候选分子筛选、药物性质预测和临床研究设计的产业环节，其计算结果仍需经过化学合成、体外实验、动物实验与临床试验逐级验证。

Citrini Research认为，AI显著缩短从研究想法到实验方案的时间后，越来越多候选分子需要进入真实实验室验证，行业瓶颈将随之推向检测能力、实验资源与实际执行环节，合同研究组织可能成为生物学领域类似云基础设施的存在。

当前，AI在候选分子生成与筛选环节的渗透持续加深，行业焦点正从模型能力转向湿实验验证效率。

券商观点与标的

浙商证券指出，AIDD的瓶颈已不再停留在模型端，而是向DNA合成、蛋白生产、实验验证、测序与自动化等物理环节外溢，临床前CRO或成为下一个受限环节，上游工具、试剂与CRO有望随订单向上率先受益。

东吴证券援引数据称，Twist Bioscience 2026财年前三季度DNA合成收入达1.61亿美元，同比增长31.4%，AI制药相关订单有望实现2025年2500万美元、2026年5000万美元、2027年1亿美元的三连跳；金斯瑞2025年生命科学事业群收入5.22亿美元，蛋白表达订单同比增长160%。光大证券则建议围绕成药验证、产业链“卖水人”效应与商业化授权三大主线布局。

东方财富概念板块显示，目前A股市场有81股涉及AI制药（医疗）概念，合计总市值约1.35万亿元。近一个月共有22只AI制药概念股获得融资客青睐，百普赛斯获杠杆资金加仓1.37亿元，翰宇药业、皓元医药分别获抢筹1.07亿、0.95亿元。

要点

5名参与者中有3人无科学背景
211个合成设计中17个达到结合标准
实验预算为20万美元
Anthropic 9月在旧金山湾区建立湿实验室
十部门规划提出2030年医药工业营收超3.5万亿元