Gemini 4 Argon 上线72小时消耗近25万亿 Token，皮查伊首谈砍掉3.5 Pro 内幕

谷歌最新旗舰模型Gemini 4 Argon上线后调用量激增。谷歌CEO桑达尔·皮查伊在科技播客《Sources》的访谈中透露，上线72小时该模型处理约25万亿个Token，约为上一代Gemini 3.0同期的3倍，公司因此再度实施算力限流。

皮查伊同时首次公开解释了Gemini 3.5 Pro为何没有发布，以及Google DeepMind核心管理层变动的考量，并谈及谷歌自由现金流转负背景下的算力投资计划。

Argon首秀与算力限流

皮查伊在访谈中把Argon称为世界级尖端模型，称其在代理任务、知识工作和编程等维度的能力热力图上表现全面且竞争力强。他提到，模型在对外发布前已在谷歌内部使用了一段时间，客户反馈集中在代码与代理能力上，但他也承认仍有需要改进之处。

由于处于发布初期，谷歌对Argon的访问施加了限制，目前仅面向API以及AI Pro和Ultra订阅用户开放，尚未覆盖最广泛的用户群。皮查伊表示将逐步扩大访问权限，并称团队正在基于Argon推进蒸馏，开发能力接近但效率更高的轻量版本。

对于外界传闻的Carbon模型，皮查伊澄清那只是内部前沿模型迭代的代号，与推出更高效的Argon版本并不矛盾。他强调，面对具备强代理能力的尖端模型，安全测试与部署后的实时监控同样重要，谷歌为此构建了沙盒环境和遥测机制。

5 Pro为何被舍弃

外界此前一直追问谷歌在I/O大会上提及的Gemini 3.5 Pro去向。皮查伊给出的解释是，今年年中团队在训练3.5系列时发现模型在代理编程上存在明显缺口，判断用体积更小、效率更高的Flash版本进行高频迭代是补齐短板的最快路径。

谷歌随后在约3个月内连续推进了从3.5、3.6、3.7到3.8 Flash的迭代。当这套方案跑通、准备应用到Pro版本时，Gemini 4.0 Argon的预训练已经完成；考虑到此时发布3.5 Pro生命周期极短，在算力与时间资源受限的情况下，团队决定把Flash验证的技术积累直接注入Argon的后训练阶段。

这一取舍带来的结果是Argon在长程任务上的跃升。在外部测试中，Argon耗时一天多、花费不到2000美元算力便自主通关《我的世界》；在谷歌内部，它已被用于拥有数百万行代码的Chromium代码库。皮查伊称，在内部部署后已看到阶跃式的生产力提升。

他同时表示，编程仍是持续精进的方向，团队不断给模型设定更复杂的端到端代理任务，希望它像世界级程序员团队那样兼顾代码可审查性与安全性，幻觉问题也仍需长期投入改善。

DeepMind高层变阵

针对Google DeepMind近期的人事变动，皮查伊首次给出官方解释。在谷歌效力27年的Jeff Dean离职创立Discovery Loop，皮查伊称其希望在人生某个阶段去做让自己兴奋、与志同道合者共事的事情，并称他在谷歌的贡献具有开创性。

内部调整的核心原因，是前沿模型研发已演变成一项吞噬全部精力的超大规模工程，涵盖数据筹备、算力调度、算法演进以及统筹人类团队与模型Agent协同。皮查伊认为，这需要一位专职负责人投入全部精力统筹日常运转。

在这一背景下，Demis Hassabis退居首席科学家与主席，将更多时间投入AI安全对话以及以Isomorphic Labs为代表的AI制药、生命科学和机器人等落地方向；在DeepMind任职超十年的Koray Kavukcuoglu接棒掌管模型研发管线。皮查伊提到，Koray早在18个月前就已搬到湾区推进跨部门整合。

对于外界关于DeepMind与谷歌其他部门关系变化的猜测，皮查伊回应称双方经历了自然的融合过程，Gemini应用本身就是在DeepMind内部构建的，这次变动更像是一个被外界关注的节点，而非关系的转折。

现金流与算力投资

模型竞赛的加速直接反映在财务账面上。今年夏天，谷歌出现自IPO以来的首次自由现金流转负，同时继续上调2027年资本开支指引。皮查伊解释，自研芯片和数据中心的前置周期极长，今天市场以完美信息评估的算力水位，其实是两年前做出的决策，而去年这个时候行业甚至还没有迎来Agent编程的爆发。

他表示，谷歌已经在规划2028至2029年的土地与电力储备。支撑这种激进投入的是多重信心信号：消费端与企业端的强劲需求、云业务的长期合同积压、内部对能力前沿的客观评估，以及研究突破带来的确定性。他直接剧透，根据目前的内部基准和演进曲线，下一代Gemini 5.0将比现在的4.0 Argon强得多。

皮查伊强调，今天的AI基建并非当年闲置的暗光纤泡沫，所有算力都在被真实消耗。他以云业务为例称，谷歌进入云市场相对较晚，但在6到8年间采取了非常激进的投资姿态，这成为帮助公司度过当前阶段的关键。

对于更广阔市场是否存在过度透支的担忧，皮查伊称机遇巨大时市场自然会出现活力与波动，他选择把精力集中在可控的需求信号和业务前景上，并以长远眼光设计公司。

Agent架构与后续模型

在产品架构上，皮查伊透露无论面向企业端还是消费端的Gemini Agent，底层跑的都是同一个模型、同一套运行框架和同一个运行时，区别只在于注入的是企业上下文还是个人上下文。谷歌在企业端为每个任务自动分配独立微虚拟机、实现7×24小时安全运行的设计，正在同步下放到消费端。

交互层面，Gemini现有的“对话”和“任务”将合并为单一输入框。对于搜索与Gemini何时合并的问题，皮查伊表示不需要强行合并两款产品，云端24小时在线的Agent层会共享用户的个人上下文，自然接管跨端任务，让用户在搜索、Gemini应用与Gmail之间无缝切换。

在Web交互底层，他认为像人类一样操作界面的Browser Use将与MCP、UCP等原生协议长期共存。

研发方式上，皮查伊称谷歌内部已进入研究人员与模型深度协同的递归自我改进阶段：模型参与提出训练配方建议、自动评估下一个检查点。他本人每天使用内部Agent汇总预训练、中训练、后训练和数据群组的24小时研发进展，每天节省约1小时的信息同步时间，并通过接入遥测数据的Agent实时监控各部门算力使用效率。他预计未来12个月内，递归自我改进的应用会带来持续加速，并将2027年视为生产力的黄金时代。

要点

• Argon上线72小时处理约25万亿Token，为3.0同期的3倍
• 谷歌因算力受限对Argon实施访问限制，正开发蒸馏版本
• 团队为补齐Agent编程短板，三个月内迭代3.5至3.8 Flash
• 3.5 Pro因生命周期过短被舍弃，技术积累注入Argon后训练
• Jeff Dean离职创业，Koray Kavukcuoglu接掌DeepMind