Kimi 官方发布一段先导片,画面中出现了“Kimi K3.1”字样,引发外界对月之暗面新模型的关注。多名开发者称已提前实测,该模型在 Three.js 等 3D 图形与前端代码生成任务上表现突出。
据流传的测试案例,Kimi K3.1 生成同等复杂度 3D 代码的成本约为 GPT-6 Astra 的 1/14,Token 消耗也明显低于国外顶级模型。目前官方尚未公布发布时间与完整参数。
先导片与泄露线索
在官方先导片中,画面以科学场景与粒子特效快速切换,有网友从中辨认出“Kimi K3.1”字样,并推测这段视频本身即由该模型生成。官方目前未就视频内容作出说明。
更早的线索出现在月之暗面 API 平台的配置文件中。9 月底,有开发者发现其中存在“kimi-k3-1”的模型标识;10 月 21 日,Kimi Code 的模型切换列表新增 K3.1 选项,被视为面向开发者的小范围测试。
10 月下旬,竞技场出现两个代号为 Kibitz 和 Kalmia 的神秘模型,其中 Kibitz 在前端与 3D 代码任务中表现强势。开发者通过分词器特征检验推测 Kibitz 即 Kimi K3.1,这与 Kimi 此前的命名规律一致:K2.5 叫 Kiwido,K2.6 叫 Kiwire,K3 叫 Kivine。
SGLang 代码库的一个合并请求还泄露了功能细节:K3.1 新增“Medium 中等思考”分级,思考强度由三档扩为四档,可按任务难度调度算力。

3D 与前端实测表现
AI 博主 Chris 表示已实测一周,称 Kimi K3.1 在开源 3D 图形库 Three.js 上表现出色,成本只有 Kimi K3 的 70%,Token 效率全面升级。其晒出的画面显示,模型跑完了一整套 24 小时昼夜环境模拟,从晨光漫射到夜幕沉落,光影过渡与环境细节随光线同步变化。
流传的测试案例中,Kimi K3.1 在“鹈鹕骑自行车”这类空间推理题上生成了构图完整、光影层次丰富的矢量渲染画面,所有物体空间关系正确。另有案例显示其生成中世纪城堡、可拆解的蒸汽火车以及交互式 3D 直升机模型,其中直升机模型据称 15 分钟完成。
在 Arena 盲测中,该模型在 3D 图形(Three.js/WebGL)、交互大屏、H5 动态仿真等 6 个细分领域展现出优势。有测试者指出,它还提供时间控制、渲染质量切换等高级控制功能。
短板同样存在。在一项与 Claude Opus 5.5 对比的实测中,Kimi K3.1 生成的长颈鹿奔跑画面动作不符合正常生物运动轨迹,观感怪异。

与海外模型的对比
成本是讨论焦点。在与 GPT-6 Astra 的对比中,两者分别在《我的世界》里搭建建筑,造型各有特点,但 Kimi K3.1 生成同等复杂度 3D 代码的成本约为后者的 1/14。在匿名测试阶段,其 Token 消耗也被指只有国外顶级模型的几十分之一。
与 Haiku 5.5 的对比中,两个模型同时搭建包含巨龙袭击、雷暴和昼夜循环设定的村庄模型,生成时间均为 15 分钟,细节效果不相上下,不少网友更偏好 Kimi K3.1 的整体视觉效果。
有网友评价其堆叠构图、光影层次和物体关系理解已比肩 Opus 5.5,国产模型的前端视觉能力进入第一梯队;也有人认为其效果“有点像 GPT-6.1 Sol Max”。

Kimi 的视觉技术路线
Kimi 的视觉能力走的是与传统文生图不同的路径:传统模型凭印象直接生成画面,容易出现结构崩坏和物体穿模;Kimi 先写严谨的 3D 图形学代码再渲染,并自查轮子变形、颜色偏差等问题,自动重写代码修正。
这一布局已持续近两年。2024 年 12 月,Kimi 推出 K1 视觉思考模型,首次把强化学习引入视觉领域;2025 年 4 月开源基于 MoonViT 架构的 Kimi-VL 系列,仅 28 亿激活参数,在 MathVision 数学视觉和 OCR 领域打平百亿级大模型。
2026 年 7 月,2.8 万亿参数的 Kimi K3 发布,拿下 Arena 前端代码竞技场全球第一,在数据可视化、交互动效等 6 大前端领域超越顶尖闭源模型。团队还计划通过后期训练、电脑操作和真实任务数据,提升模型长时间连续执行 Agent 任务的能力。

更大模型传闻
据野村证券的报告,月之暗面正在研发一款参数量预计达 5 万亿至 6 万亿的更大模型,外界称为 Kimi K4。相比今年 7 月发布的 Kimi K3,其参数规模接近翻倍。
报告同时提到,该项目目前面临算力不足这一最大障碍,具体训练进度尚不清楚。Kimi K3.1 的发布时间与完整参数,官方也尚未公布。
要点
- 先导片画面中出现 Kimi K3.1 字样
- 开发者称 K3.1 成本约为 Kimi K3 的 70%
- 同等 3D 代码成本约为 GPT-6 Astra 的 1/14
- K3.1 新增 Medium 中等思考分级
- 野村证券称月之暗面在研 5 万亿至 6 万亿参数模型

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