Kimi 新模型额度消耗过快，月之暗面今年第三次向用户道歉

10月26日凌晨，月之暗面旗下Kimi发布《致用户：关于近期使用体验问题的致歉与补偿》，就用户使用新模型K3.1 Pro时遭遇的限流及不必要的额度消耗致歉。这是今年4月以来Kimi第三次向用户道歉，三次道歉均发生在新模型上线之后，原因都与限流、额度等问题相关。

补偿方案为给所有档位的订阅会员做一次重置，有效期内的会员获得月度总额25%的额度，相当于一周的用量。Kimi官方在致歉信中承认问题出在自己一方，并表示已调整配置，减少不必要的子Agent调用和输出长度。

事件经过

10月24日凌晨，Kimi发布新模型K3.1 Pro，参数规模达3万亿级，上下文窗口为100万Token，主要提升编程、3D创作、金融研究和长程Agent能力。上线后不久，社交平台上出现集中反馈，用户反映使用该模型时遭遇限流，额度消耗速度明显加快。

致歉信称已调整配置，正在减少不必要的子Agent调用和输出长度，让同样的额度完成更多任务。

按Kimi官网10月24日更新的国内定价，会员连续包月分为49元、99元、199元、699元和1399元，各档会员共享同一个月度额度池，按实际Token消耗扣减，某项功能用尽会影响其他功能，当期未用完的额度不结转到下个月。

额度为何消耗快

一位接近Kimi的人士向经济观察报表示，此次问题的原因是新模型的配置出现偏差：新模型倾向于把工作派给子Agent后再完成任务，由此带来更多输出。目前Kimi已增加用户自主选择的选项，由用户决定是否使用子Agent。

第三方评测机构Artificial Analysis的模型页数据显示，K3.1 Pro跑完整套Intelligence Index测试累计输出约1.5亿Token，参测模型中位数为8700万，约为中位水平的1.7倍，该机构因此为其打上“非常冗长”的标签。进入订阅体系后，这种冗长被进一步放大：用户购买的是固定额度池，对任务耗时和消耗格外敏感，模型越擅长多步长程搜索、调用工具、写代码和自我检查，任务时间拉得越长，越容易触及额度上限。

北京市人工智能高级工程师张发恩认为，问题主要来自两方面：一是公司算力欠缺，二是模型太大。他表示，Kimi是国产模型中参数最大的，单Token成本天然更贵；模型更新后用户感觉额度消耗变快，大概率是后训练让模型思考时间变长，做同一件事花费的Token更多。他还提到，DeepSeek和智谱已完成用国产卡做推理，Kimi目前主要仍使用海外芯片，算力资源相对较少。

用户的实际遭遇

亚洲视觉科技有限公司研发总监陈经是Kimi的老用户，每月花费199元订阅。10月15日，他花1908元续了一年会员。第二天，他让K3生成一个5分钟的视频，任务跑了20分钟，额度从100%降到0%，视频也没有做出来。他说，之前自己从来不会担心额度会用完，现在打开Kimi会有一种莫名其妙的慌张感，害怕额度消耗太快。

这并非陈经第一次遇到类似情况。9月27日，他用一个较长的脚本让Kimi做一个8分钟视频，当月额度立刻用完，当时他以为是自己不小心。10月16日再次遇到同样问题后，他判断问题不在自己。他向客服投诉，客服当时没有恢复额度，解释是任务过程中生成了20多个中间结果视频，确有对应支出。陈经表示，从技术原理上可以理解，但从产品角度不能接受：钱花出去了，视频没到手，当月会员费等于作废。

陈经已收到25%的补偿额度，但慌张感并未消失，他表示不敢再去试大任务。他用K3.1 Pro做了些简单的聊天任务，发现额度消耗速度仍比模型升级前快。社交平台上也有类似反馈：一名购买199元套餐的用户称，只发了一句“审查项目架构”，Kimi就拉起5个子Agent，十几分钟后额度告罄；有人在致歉帖下留言说，26日早上一个简单问题就烧掉了25%额度；还有199元套餐会员表示，以前一周才用一半额度，现在随便一用就达到上限。

陈经使用Kimi已有两年半，认可其模型能力和产品迭代能力，也感觉到聊天质量与Agent任务质量的提升。但他已产生更换模型的想法：额度用完后，他试用腾讯的WorkBuddy+DeepSeek-V4.1-flash，只靠平台赠送的积分做了8个5分钟以上的视频。他对比称，WorkBuddy遇到重度任务会提前告知消耗多少积分并询问用户是否接受，而Kimi的任务是直接开跑，等发现不对再点终止已经来不及。目前制约他更换产品的主要是迁移成本和使用习惯，两年半的聊天记录和复杂任务都积累在Kimi里。

三次道歉的背景

第一次是4月22日：4月20日Kimi发布并开源主打长时编码的新模型K2.6，随后因访问量瞬间激增，部分用户遇到会员排队、功能短暂不可用，后台系统在统计Agent额度时也出现偏差，导致部分用户权益被误扣。当晚20点30分，Kimi将所有用户当月额度恢复至100%，已使用量清零。

第二次是7月19日。Kimi于7月16日推出Kimi K3，为当时全球参数规模最大的开源模型，发布后48小时内用户请求量大幅超出预估。Kimi连夜发布《致Kimi用户：关于算力紧缺与会员暂停开放的说明》，宣布暂停C端新用户订阅，把已有算力全部留给存量会员，并向用户道歉。

与道歉相伴的是密集的模型迭代和外界认可。高盛研报称，K3标志着中国开源模型智能水平达到全球普及的关键节点，中国AI公司正从“成本效率”竞争向“定价权”跃迁；摩根士丹利评价称，K3的发布表明中国大模型正在模型规模、性能与定价三个维度对美国领先者形成全方位追赶。在Artificial Analysis的Intelligence Index榜单上，K3.1 Pro位列全球第四、开源第一，较K3跃升12位。有报道称，月之暗面最新估值已达500亿美元。

各方看法与后续

一位曾在国内头部大模型公司担任高管的人士表示，无论技术实力还是投入力度，Kimi都是大模型领域值得尊重的公司；但从目前看，其追求技术突破的激进路线与用户需求之间存在一定差距。他也理解Kimi的处境，因为当前大模型公司处于“用户越多，亏得越多”的阶段，并认为Kimi下一步应会推出小参数模型产品，以平衡商业目的与用户需求。

张发恩认为，Kimi当下面临的问题不会持续太久。他预估K3.1 Pro之后还会有更小参数的版本，就像DeepSeek同时有Pro版和Flash版，Flash版推出后Token成本可能下降非常多，达到10倍量级，干活也不差。在此之前，他建议Kimi用户切换到低思考模式来省Token，代价是干活质量有所下降。

对陈经而言，他希望Kimi在冲击模型高性能的同时注重优化用户体验，减少Token消耗，或者至少在即将消耗大额度Token时给用户提示。他目前仍在观望，尚未决定是否更换模型。

要点

• Kimi就K3.1 Pro限流及额度消耗问题致歉
• 补偿为订阅会员月度额度25%
• 这是Kimi今年4月以来第三次道歉
• K3.1 Pro于10月24日凌晨发布，参数达3万亿级
• 第三方评测机构称K3.1 Pro输出量约为参测中位数的1.7倍