OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格较前代降五成

该模型即日起向 ChatGPT Work 和 Codex 中的 Plus、Pro、Enterprise 与 Edu 用户开放，开发者可通过 API 以 gpt-6.1-terra 调用。

OpenAI 表示，GPT-6.1 Terra 的标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%，适合批量自动化任务；在智能体基准 Agents' Last Exam 上，其中等推理强度的得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为后者的三分之一。

发布与开放范围

GPT-6.1 Terra 被 OpenAI 定位为一款快速、高效的模型，在细致的视觉推理与精准的计算机操作之外，还提供更清晰、更自然的写作表现。OpenAI 称其相较 GPT-5.6 Terra 是一次显著升级，擅长处理构成日常工作的大量沟通类与计算机类任务，例如起草方案、解读技术图纸、填写表单和剪辑视频。

在 ChatGPT Work 和 Codex 中，Plus、Pro、Enterprise 与 Edu 用户的同一用量额度可以覆盖比 GPT-5.6 Terra 更多的任务，也明显多于 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。开发者则可通过 OpenAI API 以 gpt-6.1-terra 这一名称调用该模型。

OpenAI 将 Terra 描述为在其模型家族中继续推进“成本与智能的边界”，在速度、能力与成本之间给出新的平衡，并把大批量工作的自动化作为主要适用场景，例如读取收到的发票并将明细录入会计软件。

视觉与操作能力

在衡量专业任务的 Agents' Last Exam 基准上，GPT-6.1 Terra 在中等推理强度下的得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为后者的三分之一；其表现与 GPT-6 Astra 相当，而每 token 价格仅为后者的十分之一。该基准包含把建筑图纸转化为 3D 模型、逐镜头审看动画影片并为修复团队生成带时间码的日志等任务。

在最高推理强度下，OpenAI 称 Terra 的 token 效率超过 Claude Opus 5.5 三倍以上，每 token 价格为其四分之一，折算到单个任务的成本低 9 倍。速度方面，Terra 完成任务比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 都快三倍以上。

在视觉推理基准 MMMU-Pro 上，GPT-6.1 Terra 在各个推理强度下均优于 GPT-5.6 Terra，并以更低成本接近 OpenAI 最强前沿模型 GPT-6 Astra 以及 GPT-6.1 Sol 的得分。在测试 AI 智能体使用桌面应用完成多步骤任务的 OSWorld 2.1 上，中等推理强度的 Terra 以远低于前代的单任务成本超过了 GPT-5.6 Terra 的最佳成绩。

事实性与编程表现

OpenAI 表示，今年在减少模型幻觉与事实错误方面投入较多。在其内部用于诱发错误的提示词基准上，低推理强度下的错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 GPT-6.1 Terra 的 16.7%，下降近 37 个百分点；最高推理强度下错误率下降 18 个百分点至 4.3%，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的水平。

软件工程方面，命令行编程智能体基准 Terminal-Bench 4.0 考察修复页面加载时布局跳动一类问题的能力。在最高推理强度下，GPT-6.1 Terra 解决 50.3% 的任务，超过 GPT-5.6 Terra 已公布的 21.5% 两倍以上。OpenAI 同时说明，面对最复杂的编程任务，GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 仍是更合适的选择。

在考察用代码完成科研任务的 Terminal-Bench-Science 0.1 上，最高推理强度下的 Terra 以更低成本超过 GPT-6.1 Sol，与 Opus 5.5 的差距在 5 分以内，而估算成本不到后者的五分之一。

价格与成本对比

标准 API 定价为每百万输入 token 1 美元、每百万缓存输入 token 0.05 美元、每百万输出 token 5 美元。OpenAI 称这一标准价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%，使开发者能够以可承受的成本自动化大批量工作。

成本优势也体现在具体基准上：Agents' Last Exam 中等推理强度下约为 GPT-5.6 Terra 的三分之一成本，与 GPT-6 Astra 同分时每 token 价格仅为其十分之一；对 Claude Opus 5.5 则给出每 token 四分之一价格、单任务成本低 9 倍的说法。OpenAI 将这些数据统一归入其“成本与智能边界”的表述之下。

安全与对齐评估

OpenAI 表示，在提升效率与可及性的同时，继续对防护措施进行训练、测试与改进。按照其 Preparedness Framework，GPT-6.1 Terra 在网络安全方面达到“Critical”阈值，并保留了为 GPT-6 Astra 开发的防护措施。

该模型同时继承了 GPT-6 系列的对齐改进。据 OpenAI 的评估，相比 GPT-5.6 Terra，GPT-6.1 Terra 更倾向于保持在任务范围内，并如实向用户披露局限与潜在阻碍；在提示注入测试中，它也表现出对试图使其偏离用户任务的恶意指令的较强抵抗力。更多细节载于系统卡。

要点

标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%
Agents' Last Exam 中等推理得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点
低推理强度下错误率从 53.6% 降至 16.7%
Terminal-Bench 4.0 最高推理强度解出 50.3% 任务
输入每百万 token 1 美元，输出每百万 token 5 美元