瑞士 Giotto 宣称打造欧洲最强主权 AI，被曝部分权重来自 Kimi

瑞士AI实验室Giotto近日发布Alto和Solo两款模型，宣称打造了“欧洲最聪明的主权AI”，并强调模型由欧洲云基础设施托管、数据留在欧洲。但社区测试中，Alto自称是中国月之暗面的Kimi，引发对其权重来源的追问。

Giotto联合创始人兼CEO Aldo Podestà随后承认，模型确实继承了部分Kimi权重，但强调团队进行了重新训练，并加入自研的推理时计算（TTC）技术。至于使用的是哪个版本、具体继承了哪些权重，官方未作说明。

发布与主权AI宣传

Giotto此次推出的是Alto和Solo两款模型，官方在发布时将二者定位为“欧洲最聪明的主权AI”。按照其宣传口径，这两款模型运行在欧洲云基础设施之上，数据保留在欧洲境内，不依赖美国云服务商。这一定位把“主权”落在托管地点与数据存放位置上，也是欧洲AI项目近年常用的表述方式。

从发布信息看，Giotto强调的重点并非模型架构或训练数据的来源，而是部署与数据治理层面的欧洲属性。来源未提及两款模型的参数规模、训练成本或具体性能评测数据，也未说明Solo与Alto在能力上的差异。

所谓主权AI，通常指模型与算力、数据链条尽量留在本地区，减少对外部服务商的依赖。Giotto的宣传正是围绕这一概念展开，但发布材料并未就权重本身的来源作出说明，这一点在随后的社区测试中成为争议焦点。

模型自称Kimi

模型发布后不久，有网友在对Alto进行测试时发现，该模型在对话中自称是中国月之暗面的Kimi。这一现象被公开后，社区开始追问Alto的权重究竟来自何处，因为模型对自身身份的表述往往与其训练或继承的底座相关。

争议由此从产品能力转向来源披露。Giotto此前把Alto和Solo包装为欧洲自主成果，而模型自称Kimi的表现与这一叙事形成明显落差，社区讨论的焦点集中在“主权AI”的标签是否成立。

来源没有说明测试的具体提问方式与完整对话内容，也未给出其他独立复现结果。可确认的是，正是这次测试引发了外界对权重来源的直接追问，并促使公司方面作出回应。

CEO承认继承权重

他表示团队在此基础上进行了重新训练，并加入了自研的推理时计算（TTC）技术，以此作为模型能力的补充。

不过，Podestà并未说明使用的是Kimi的哪个版本，也没有披露具体继承了哪些权重、继承比例如何。重新训练的范围与TTC技术的具体实现方式同样没有公开细节。

这一回应确认了权重来源与Kimi有关，但把重点放在后续的再训练与自研技术上。对于“欧洲最聪明的主权AI”这一宣传是否仍然成立，公司方面没有作出进一步解释，来源也未提及Giotto是否修改了发布材料中的相关表述。

此前的批评文章

值得注意的是，Podestà于10月19日发表过一篇题为《开源是特洛伊木马》的文章，批评欧洲把开源模型包装成“主权AI”，认为这种做法很多时候只是换了一种方式依赖别人。该文的核心论点，正是质疑以开源之名掩盖外部依赖的现象。

从文章发表到Alto和Solo发布并被指出继承Kimi权重，间隔仅8天。来源将这一时间上的接近视为具有讽刺意味，指出Podestà此前批评的逻辑，随后落到了自家产品上。

来源没有提供该文的完整内容，也未说明Podestà在承认权重继承后是否对文章观点作出补充或修正。可确认的只是文章发表的时间、标题与主要批评方向。

同类事件先例

类似情况此前已有先例。9月2日，西班牙AI公司Multiverse Computing将Quasar 438B宣传为“欧洲领先AI模型”，但发布公告中没有说明模型底座。直到第二天，该公司才在技术文章中明确披露，该模型是基于智谱GLM-5.2压缩和优化而来。

来源还提到，8月Mistral已托管GLM-5.2；Kimi K3于7月开源后，开放权重底座变得更易获得。这些背景被用来说明，在欧洲云上托管、数据留在欧洲，并不等同于权重自主。

在来源的叙述中，Giotto事件与Multiverse案例的共同点在于，宣传阶段强调欧洲属性，而对底座来源的披露滞后或缺失。来源由此认为，云与数据的本地化并不能改变模型对既有开放权重的依赖关系，这一判断针对的是披露方式，而非模型性能本身。

要点

• Giotto发布Alto和Solo两款模型，宣称是欧洲最聪明的主权AI
• 官方强调模型由欧洲云托管、数据留在欧洲
• 社区测试中Alto自称是月之暗面的Kimi
• CEO承认模型继承部分Kimi权重，称经过重新训练并加入TTC技术
• 官方未披露所用Kimi版本及具体继承的权重范围