阿里云超节点完成 Kimi K3.1 Pro 的 Day0 适配

11月5日，阿里云宣布灵骏真武M890超节点已完成月之暗面Kimi K3.1 Pro模型权重的Day0适配，并在vLLM与SGLang两大主流开源推理框架上完成全链路验证。该模型总参数为2.8万亿，支持100万Token上下文。

同日，阿里云位于宁夏中卫的超节点地域开启邀测，新增平头哥磐脉920智能网卡，用于加速大规模算力供给。Kimi K3.1 Pro也已在千问AI平台部署上线，对外提供API服务。

模型与适配情况

Kimi K3.1 Pro是月之暗面最新推出的开源大模型，参数规模达2.8万亿级，属于当前全球参数规模最大的开源模型之一，支持100万Token上下文窗口。此次Day0适配意味着该模型发布即可在阿里云超节点上完成部署，用户可在本地或云端快速落地推理服务。

该模型延续超大规模稀疏混合专家（MoE）架构，采用KDA线性注意力与DSA稀疏注意力相结合的混合注意力设计，并支持多Token预测（MTP）。这些设计对显存容量与高速Scale-Up互联提出了极高要求，也是此次适配需要重点解决的技术难点。

除超节点适配外，Kimi K3.1 Pro已在千问AI平台部署上线，对外提供API服务，用户可通过接口直接调用这一旗舰开源模型。

阿里云超节点完成 Kimi K3.1 Pro 的 Day0 适配

阿里云灵骏真武M890超节点是国内首个大规模商业化落地的云上超节点形态，定位于快速、稳定承载大规模参数开源旗舰模型。此次中卫超节点地域开启邀测，在原有高配置基础上新增平头哥磐脉920智能网卡。

磐脉920采用PCIe 5.0与112G PAM4以太网技术，最高支持400Gbps吞吐带宽、400Mpps收发包率，支持多路径RDMA与用户可编程拥塞控制。其内置PCIe Switch芯片级网络架构，以极低时延直连GPU与SSD，减少对外部交换芯片的依赖，可节省系统成本30%。

目前，阿里云在乌兰察布和中卫两处数据中心均提供Day0适配各种主流大模型的超节点实例，中卫地域的邀测进一步扩大了大规模算力供给的覆盖范围。

阿里云超节点完成 Kimi K3.1 Pro 的 Day0 适配

针对万亿参数大模型高吞吐、低延迟、高并发的需求特点，阿里云、平头哥与Kimi团队依托T-Head SAIL软件栈完成深度联合适配，并开展核心算子调优。

优化重点包括FlashMLA算子、DeepGEMM MOE算子、MegaMoE以及MoonEP的适配与调优。相关团队表示，这些工作可帮助用户基于裸金属或REIN智能引擎服务，快速完成推理服务在超节点资源上的部署。

在软件框架层面，适配已在vLLM与SGLang两大主流开源推理框架上完成全链路验证，覆盖从模型权重加载到推理服务的完整流程。

灵骏真武M890超节点实例目前已服务上百家头部客户，覆盖大模型、自动驾驶、具身智能等多个行业，形成了从模型适配到行业落地的客户基础。

阿里云方面透露，即将推出的下一代真武V900超节点实例，性能将较当前一代提升3倍。阿里云与平头哥表示，将依托大规模集群与逐步成熟的软硬件生态，与用户共同推进基础大模型与产业发展。