据 The Information 报道,Anthropic 两家最大客户微软和 Meta 同时收缩了对 Claude 的使用。微软原计划今年在 Claude 上投入超过10亿美元的内部预算,已被砍掉三分之一以上;Meta 内部使用 Claude Code 的员工人数则从约6万人降至约3万。
这一变化发生在 Anthropic 筹备上市之际。其9月公开的招股书显示,两家未具名客户合计贡献约25%的营收,市场普遍猜测即为微软和 Meta。
预算与用户双双收缩
微软的收缩幅度体现在预算层面。这一调整并非一次性决定,而是伴随内部用量管理逐步推进。
Meta 的收缩则体现在人数上。报道提到,近期裁员10%只能解释部分流失,更主要的原因是 Meta 自己做出了替代工具。
两家的动作方向一致,但路径不同:一家压预算,一家换工具。对 Anthropic 而言,这意味着两个体量最大的内部使用场景同时降温。
账单为何失控
Claude 的问题不在可用性,而在成本结构。去年12月,微软在体验与设备部门为数千名工程师开通 Claude Code,没有推广和动员,用量却自行增长,头几个月 Token 消耗量直接翻倍。
成本随之显现。报道给出的数据是,每名工程师每月 Token 成本在500到2000美元之间,整个团队累计烧掉数百万美元。微软云与 AI 负责人 Scott Guthrie 和高管 Jay Parikh 随后要求少用 Claude,改用 GitHub Copilot 和自家模型。
额度调整的幅度很大。据 The Decoder 报道,云部门每人每月的 Claude 额度从10万美元降到约1万美元,削减约九成。到2026年5月,微软取消大部分 Claude Code 许可证,并要求在6月30日财年结束前完成迁移。微软 AI CEO 苏莱曼称 Anthropic 的方案极其昂贵,目标是大幅削减直至彻底取消。
Meta 的账单同样可观。内部被员工称为 Claudeonomics 的看板显示,30天消耗60万亿 Token;即便用户减半,最近28天在 Claude Code 上的支出仍超过1.05亿美元。按 Token 计费的 Agent 模式会自行读代码、跑测试、反复修改,任务持续时间越长,计费表转得越久。
自研替代与身份转变
Meta 的替代品已经成形。内部编程工具 MetaCode 用户超过3万,今年8月开始对外测试的 Muse Code 内部用户超过6000;自研 Muse Spark 模型进步较快,顶掉了相当一部分原本交给 Claude 的需求。报道还提到,Meta 希望限制 Anthropic 接触自家训练数据。
更深一层的变化是身份。一年前 Anthropic 更像卖铲子的模型供应商,如今 Claude Code 能写代码、改文档、跑流程,Claude Cowork 也越来越接近 Office 的替代品,而 Office 正是微软的核心业务。Meta 则计划把 Muse 做成面向企业的服务。
供应商越接近客户的核心业务,客户就越不愿意继续付费。报道用一句话概括这一逻辑:模型越强,越接近核心业务,客户就越不放心交给外人。
其他企业的类似动作
收缩并不只发生在微软和 Meta。7月,阿里全面停用 Claude Code,改推自研 Qoder;9月,英伟达、Palantir、Booz Allen 也收紧了使用,英伟达在处理专有信息时更倾向使用自家 Nemotron。
报道列举的理由包括成本、数据安全和防蒸馏,各不相同,但方向一致:代码这类最核心的工作,巨头希望握在自己手里。
Anthropic 也在应对。9月初发布的 Fable 5.1 基础价格不变,缓存读取成本降低75%,典型工作负载整体便宜约25%,高度 Agent 化的重活最多便宜45%。公司同时调整了此前引发争议的数据留存政策,允许企业在自己的基础设施上保留数据。
上市前的敏感时点
这些变化发生在一个敏感窗口。按此前报道的节奏,公司最早本月中旬启动正式路演,冲刺纳斯达克。
另一组数字构成反差:招股书显示,Anthropic 与微软之间有约314亿美元不可取消的基础设施采购承诺。一边是微软压缩 Claude 预算,一边是 Anthropic 继续在微软云上投入。
报道的判断是,降价只能缓解价格矛盾,解决不了根本问题——巨头不仅嫌贵,更在意供应商正在变成竞争对手。AI 编程由此进入算账阶段:够用、便宜、可控的模型承接日常任务,最强的模型留给最难的那一小部分。
要点
- 微软 Claude 内部预算被砍超三分之一
- Meta 使用 Claude Code 员工从约6万降至约3万
- Meta 近28天在 Claude Code 上花费超1.05亿美元
- 微软云部门每人每月 Claude 额度从10万美元降至约1万美元
- 招股书显示两家未具名客户贡献约25%营收

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