谷歌发布 Gemini 4 Argon，Vals 指数居首并开放 API

谷歌10月14日宣布，最新前沿模型Gemini 4 Argon即日起通过Gemini API向全球开发者与企业开放，Google AI Pro与Google AI Ultra订阅用户也可在Gemini应用、谷歌搜索的AI模式及Google Antigravity中体验。

谷歌称，Argon擅长在真实环境中处理程式开发、金融、法律、资安与科学等领域的复杂长期任务，并在评估模型于金融、程式编写、法律与税务等关键经济领域实力的Vals指数中排名第一。定价为每百万输入词元2美元、每百万输出词元10美元。

发布与开放范围

谷歌DeepMind资深副总裁暨首席AI架构师Koray Kavukcuoglu在发布文章中说明，Argon是谷歌为处理各领域最棘手难题而打造的前沿模型。

面向不同用户群体，谷歌给出了多条接入路径：开发者可在Google Studio与Android Studio中使用付费版Gemini API，Ultra订阅者还可在Google Studio及Agent开发平台Antigravity中开始构建；企业用户可通过Gemini for Business、Gemini API与Google Antigravity使用；一般订阅用户则从即日起在Gemini应用与搜索的进阶模式中体验。

网络安全防御专家则可申请加入Fairwind Program，有机会取得未设网络安全防护限制的Argon存取权限，同样采滚动式审核。

定价与能力定位

谷歌将Argon以优惠价推出：每百万输入词元2美元，每百万输出词元10美元，缓存输入词元的价格比一般输入词元便宜95%。Gemini API提供100万统一输入输出词元上限，谷歌称这让Argon能处理更长、更密集的任务，应对高难度的科学、程式与Agent问题，并同步推出新的接续协定供开发者配置。

在能力定位上，谷歌称Argon擅长在真实环境中应对程式开发、金融、法律、资安与科学等领域复杂且需深入处理的长期任务。执行多步骤任务时，它展现出较高的精准度与分析深度，在跨领域基准测试中全面超越现有前沿模型，并在评估模型于金融、程式编写、法律与税务等关键经济领域实力的Vals指数中排名第一。

谷歌还强调Argon在专业文本产出上的表现：它融合逻辑推理、视觉感知与法律、金融、科学、程式编写等领域的知识，适合容错率极低的高风险专业工作；沟通清晰有条理，会主动同步进度，遵从写作风格与指令时比历代Gemini模型更稳定，回答更直接，减少模棱两可的模糊说词与赘词。

内部工程实测

谷歌披露了多组内部工程实测数据。软件工程团队在Antigravity中导入Argon后，AI代理提交程式码的比例提升35%以上，需要回覆程式码的情形降低近三分之一，团队交付高品质程式码的速度创下历来新高。

谷歌称，对全球数十亿Chrome用户而言，这意味着切换拖曳分页、侧边面板或浮动视窗时不再需要重新载入网页，消除了许多常见当机问题。

谷歌开源代理程式开发套件ADK团队只向Argon提供一份规则指南与任务目标，Argon便在夜间自主分析并提出一系列最佳化解法，成果已合并至google/adk-python开源专案，将长工作阶段的记忆体准备时间缩短40%，冷启动汇入速度提升21%。

在3D视觉化开发上，谷歌称Argon在空间推理、数学精准度与视觉程式开发上较先前Gemini模型大幅跃升，内部团队可在Antigravity中使用/goal等斜线指令，搭配自订技能与多代理协同提示词，用原生纯程式码快速产出复杂3D视觉化原型、高拟真游戏与互动动画，并直接在浏览器即时渲染。

企业与安全应用

谷歌表示，抢先体验Argon的企业客户与新创伙伴已在兼顾严密事实查核的前提下取得成效，应用场景包括深度解析复杂图文文件、长期趋势数据分析以及打造互动式分析沙盒。在资安领域，Argon可自动稽核重要系统的程式码库与形式化证明，及早发现隐蔽的零日漏洞与深层逻辑缺陷。

谷歌将资安支援范围扩展至Fairwind计划中数百个受信任的资安伙伴。Wiz在免费守护公共基础设施的Scan for Good公益计划中率先导入Argon；在医疗照护领域，Argon把多个看似分散的复杂弱点拼凑分析，及时帮团队抓出一个严重安全破口，阻止外部人士越权下载系统档案，避免核心金钥外泄及医疗软体遭接管，为数十万名病患守护隐私纪录。

安全防护方面，谷歌称Argon搭载其迄今最全面、最严谨的安全与防护体系。在《前沿安全架构》规范下，谷歌部署结合防止越狱、即时监控与强制执行的多层次防御；外部团队进行的生物安全红队演练中，Argon成功解锁的测试子任务不到1%；面对编写攻击程式码或处理危险生物材料等指示，拒绝执行的表现显著优于前代模型，严格对抗性压力测试中的违规次数降低近五成。

针对AI代理对齐，谷歌训练Argon尊重系统边界、诚实回报异常或失败，并在执行不可逆关键步骤前暂停等待人工确认，全力发挥的程式码基准测试中尝试走捷径的比例降至仅2%。谷歌还打造自动化未对齐监控系统，逐步审视代理的推理思路与实际动作，即时察觉并阻挡非预期的规避行为。在Gray Swan的间接提示注入攻击基准测试中，Argon在多达15轮自适应攻击下将攻击成功率降至0.7%，谷歌称其领先业界。

科学突破与安全防护

谷歌称Argon已开始为科学界带来实质影响。在量子运算方面，Argon协助研究团队将内部版机器学习解码器AlphaQubit改写转换为单一且高度最佳化的硬体核心，推论吞吐量几近翻倍；它还将近期量子模拟演算法的核心运算单元arcsin编写为在Lean系统中通过形式化验证的版本，比已发表的量子CORDIC基准快100倍以上。

在核融合领域，自1967年以来物理学界长年抱持认为无法为仿星器3D磁场找出精确数学解的格拉德猜想，直到近期包含马里兰大学Matt Landreman教授在内的研究才提出少数反例。谷歌团队与Landreman合作进一步推导出更广泛的格拉德猜想反例，为全球核融合研究社群提供验证仿星器模拟演算法的基准。

在酵素设计上，谷歌科学家与Argon针对目标分子4MU-acetate合作设计丝胺酸酯酶，Argon在数小时内自主彙整数据、完成模型微调并依生物化学原理设定筛选机制，产出5款全新酵素设计，实验室测试证实5款全数具备催化活性。

机器人方面，在评估模型于3D环境理解并解决物理与空间问题的具身推理基准ERQA中，Argon以87%的分数超越现有主流前沿模型。一次内部测试中，Argon只观看一段人类玩布袋球的侧拍影片，便建立环境3D空间座标、计算全身关节运动轨迹并自动撰写模拟程式码；部署到Apptronik的Apollo人形机器人后，机器人在真实世界测试中连续精准投进7颗沙包。谷歌称这套从影片到模拟再到实体的流程，将原本耗时数周的人工模拟建模缩短至数小时。

要点

Gemini 4 Argon通过Gemini API向全球开发者与企业开放
Google AI Pro与Ultra订阅用户可在Gemini应用等入口体验
输入词元每百万2美元，输出词元每百万10美元
Argon在Vals指数中排名第一
谷歌称Argon在对抗性压力测试中违规次数降低近五成