深度求索发布“超级智能体”架构，一个 AI 调度多个智能体

中国人工智能初创企业深度求索发布一套名为“超级智能体”（Super-agent）的新AI智能体架构，让一个人工智能调度多个人工智能完成任务，模拟由AI组成的虚拟团队。该公司的Harness团队于10月31日晚在公众号发表文章公开这一架构，相关原型已开源。

按照设想，人工智能不再局限于单个聊天窗口，而是持续在线、并行多任务、主动响应环境变化。团队称，内部实例已在深度求索的日常研发中运行。

架构设想与目标

用户面对的始终是同一个人工智能助手，系统背后则可能是多个智能体在同时工作。

换言之，这套架构模拟的是一个由AI组成的虚拟团队。团队希望把会话管理和上下文同步从人手上移到系统层面，人负责定目标和验收，调度与执行交给人工智能。

团队在文章中给出了提出这一架构的现实依据：如今人工智能可以完成的任务越来越多，人类管理任务的注意力却没有同步增长。据团队说法，一个人通常只能同时跟进3至5个活跃会话。

这一落差构成了超级智能体要解决的问题。任务数量的增长与人类可管理会话数量之间的差距，被团队视为需要由系统层面承接的部分，而不是继续依赖人逐个窗口跟进。

在具体机制上，超级智能体由一个人工智能调度多个智能体并行完成任务。用户侧看到的仍是同一个助手界面，调度与执行则在系统内部完成。

除调度之外，这套架构还强调主动性。团队称，超级智能体可以在公共群聊中静默监听，主动识别问题并提交修复方案。这一能力与其持续在线、主动响应环境变化的设想相对应。

这意味着该架构不只是一份设计描述，团队已将其投入自身的研发流程中使用。不过，团队并未在文章中披露内部实例的具体规模或运行细节。

团队在文章末尾对这项工作作了限定说明：他们没有提出全新理论，只是把任务调度、事件驱动、存算分离等经典计算机系统思想，用到智能体架构上。

团队还指出，实验未评估真实的编码质量。这一说明意味着，现有材料尚不足以支撑对该架构实际任务完成质量的判断。

在人工智能完成单个任务越来越不需要人工干预的背景下，人类能够同时管理多少个人工智能，正成为新的问题。超级智能体的提出，正是对这一问题的直接回应。