谷歌发布 Gemini 4 Carbon：17 项跑分夺 15 冠，资安能力领先

谷歌 DeepMind 于 2026 年 10 月 28 日发布新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon，距离 10 月中旬开放的 Gemini 4 Argon 仅隔两周。官方称其为目前最强模型，在公布的 17 项跑分中拿下 15 项最高分，Artificial Analysis 智能指数 v5.0 以 59 分排名第一。

Carbon 的定位集中在两方面：资安能力达到业界最高水准，以及能处理持续数天的长时间工程任务。目前该模型仅向少数资安防御者开放，开发者、企业与一般用户尚未能用上。

发布节奏与定位

Gemini 4 Carbon 由 Google DeepMind 资深副总裁暨 Google 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 在官方博客发表。Google 对这款模型的定位有两个重点：资安能力达到业界最高水准，以及能处理更长时间、更困难的工程任务。

Carbon 建立在 Gemini 4 Argon 的基础上。Google 表示，研究人员与模型正在协同合作，加快能力提升的速度，同时强化安全防护。以 Argon 在 10 月中旬才刚开放来看，两代模型的间隔相当短，反映出 Google 目前的更新节奏。

在能力范围上，官方列出程式开发、代理任务、科学任务、全端网页开发与多模态理解。Carbon 针对“长时程”任务设计，适合需要持续运作的代理式工作流程；Google 内部团队实测中，Carbon 可以连续运作数天，遇到死胡同也能继续尝试，处理像是在大型程式码库与底层系统中找出并修补隐蔽错误这类多步骤工程任务。网页开发的产出品质与成品也有改善，在 WebDev Arena 排行榜上提升 89 Elo 分，来到第 4 名（1768 分），官方未注明这 89 分的比较对象。

跑分与对比结果

Google 提供的跑分表把 Carbon 与 Argon、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1 放在一起比较，共 17 项测试。Carbon 拿下 15 项最高分，与 Argon 相比则是 17 项全部领先。Artificial Analysis 智能指数 v5.0 为 59 分，高于 Claude Opus 5.5 的 58 分与 GPT-6 Astra 的 57 分，比 Argon 的 50 分高出 9 分。

差距最明显的是长上下文的 GraphWalks，Carbon 为 96.2%，次高为 Argon 的 84.2%；资安的 ExploitGym 为 54.8%，次高为 GPT-6 Astra 的 42.4%；知识工作的 AutomationBench 为 53.9%，次高为 Argon 的 51.3%，GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5 分别为 41.4% 与 42.5%。

也有没赢的项目。FrontierSWE 2 的最高分是 GPT-6 Astra 的 65.5%，Claude Opus 5.5 为 62.3%，Carbon 的 61.2% 排第 3。电脑操作的 OSWorld-2.1 离线子集由 Claude Opus 5.5 以 87.2% 领先，Carbon 的 81.5% 排第 2。另外 Vals Index v2.2（70.4% 对 70.2%）与 SWE-sweep（9.6% 对 9.5%）的领先幅度不到 1 个百分点，差距很小。

报道也提醒跑分仅供参考：这份表格由 Google 自行公布，Carbon 的资安成绩是在没有防护机制下评测，一般用户之后拿到的版本也可能有限制，加上 Carbon 目前还没对一般用户开放，要等实际开放、有第三方测试与更多使用经验后，才知道日常使用的感受是否和跑分一致。

资安三项基准表现

资安是这次发表的核心。Google 说 Carbon 在资安防御的完整流程，包含漏洞侦测、验证与修补，都达到最高水准，并列出三项外部基准测试成绩，注明是在没有防护机制的情况下评测。在找漏洞、验证漏洞可利用性与修补漏洞三项基准测试中，Carbon 均取得最高成绩。

官方另外提供几项实际使用回馈。在内部基准测试中，Carbon 产生安全程式码的成功率比 Argon 提高 2 倍以上；Chrome 团队回报，在产生高品质修补程式方面，Carbon 的表现比另一家实验室的大型前沿模型好 10 倍以上；云端资安平台 Wiz 观察到，Carbon 在网页渗透测试基准中领先，这项能力是 Wiz“Scan for Good”计划的核心。

同样要留意的是，上述基准测试是在没有防护机制下评测，一般用户之后拿到的版本会有资安限制，实际表现可能有差异，等开放后再观察比较妥当。

安全对齐与价格

Carbon 沿用 Argon 的多层安全架构，包含模型训练、即时滥用防御、提示词注入抵抗与思维链监控。在这个基础上，Google 这次进一步强化模型在复杂或高压任务下的行为表现，官方称其在诚实度与抵抗提示词注入上有明显改进。

价格方面，Carbon 上线时会沿用 Argon 的优惠价，之后恢复标准价：优惠价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元。Google 没有公布优惠期持续多久，要采用的开发者需留意优惠期结束后输入与输出成本都会翻倍。目前 API 尚未开放，价格是官方先行公布的资讯。

开放范围与限制

Google 说明采取审慎的开放方式，并且正在参与美国政府自愿性的发表前模型测试流程。目前只有部分资安防御者能用，香港用户与一般用户都还要等。和 Argon 刚发表时的做法相同，Carbon 先提供给少数资安防御者，等调整好防护机制后，才会陆续开放给开发者、企业与一般用户。

官方的说法是，持续收集回馈并调整防护机制后，会让开发者、企业与一般用户透过 Google 的产品使用 Carbon。Google 没有公布具体开放日期。现阶段 Google AI Pro 或 Ultra 订阅者可以先使用 Argon，等 Carbon 开放后再比较两者差异。

要点

Gemini 4 Carbon 于 2026 年 10 月 28 日发布
17 项跑分中拿下 15 项最高分
Artificial Analysis 智能指数 59 分排名第一
资安三项基准测试均取得最高成绩
目前仅向部分资安防御者开放