英特尔进博会首秀绿色算力舱，明年拟展示在华联合研发芯片

第九届中国国际进口博览会11月5日在上海开幕，英特尔带来“绿色算力舱”首秀，将绿电储能与算力芯片集成在集装箱内，最快一周即可投产。英特尔中国区董事长王稚聪表示，该产品预计明年上半年形成商业方案。

王稚聪还向媒体透露，期待在明年进博会上展示与中国技术公司联合研发的原创芯片级产品，并称“在中国做产品定义、在中国做产品开发，最终惠及中国和全球市场”正成为跨国企业在华研发的新常态。

算力舱如何运作

“绿色算力舱”把算力集群装进集装箱，并可灵活配备储能模块，形成绿电储能算力一体化解决方案。按英特尔方面介绍，单个集装箱式算力舱可容纳12个标准机柜，支持从100千瓦至数兆瓦级的算力基础设施部署。

整套装备可在工厂内完成定制，周期约为8至12周；设备到场后最快一周内即可投入运营，并支持整体迁移和分批次模块化扩容。王稚聪称其“开箱即用”，无需专业机房，数据全部留在本地，单机可运行万亿级参数大模型。

与传统大型算力中心至少两年的建设周期相比，这种轻量级“算力工厂”更适应AI技术快速迭代的节奏。目前该产品已完成各类接口的标准统一，预计明年上半年形成商业方案。

为何瞄准西部绿电

词元是大模型处理语言的最小计量单位，每生成一个词元背后都是一笔算力开销。随着AI进入企业生产，“词元成本”正取代单纯的参数排名，成为用户算账的新指标，而能源被英特尔视为影响词元成本的关键因素。

王稚聪表示，光伏、水电、风电等绿色电力用于算力中心，不仅能减少碳排放，还能极大降低词元成本。他认为中国在AI竞争中的优势，一方面来自DeepSeek等开源AI的性价比，另一方面来自较完善的绿电基础设施。

但绿电资源较为分散，主要分布在中西部地区，且高度依赖天气条件，稳定性不足；国内算力市场又集中在东部沿海，电力长距离输送损耗较大。王稚聪称，正是去年市场调研时产生了“与其把电力运过来，不如把算力集群搬过去”的想法，即在发电侧直接把绿电转化为AI词元，再通过算力网络调度传输。

推理侧的新机遇

大模型兴起后，擅长并行计算的GPU更适合预训练工作，英伟达、AMD等厂商逐渐崭露头角。英特尔则在中国市场寻找更适合自身的方向。王稚聪认为，中国AI行业有良好的开源生态和丰富的智能体应用，英特尔在端侧部署和推理能力上有优势。

他援引数据称，Hugging Face最新报告显示，中国研发的开源模型下载量占全球总量的41%，超过美国位居第一；中国信通院副院长魏亮也表示，中国开源模型已进入全球开发者和企业的实际应用体系。王稚聪认为，开源AI适合本地部署，个人不愿把私有数据送上云端，企业更把核心数据视作商业机密。

英特尔此前提出AIPC概念，集成CPU、GPU和专用神经网络处理器NPU等复合能力，现已覆盖电脑、工业设备乃至智能汽车等领域，并在上海设有AI软件栈工程团队，与国内模型厂商做底层适配。中国信通院报告认为，今年以来推理算力首次超过训练算力成为AI需求主体。王稚聪判断，未来5年绝大多数AI算力会部署在推理侧，这正是CPU芯片的机遇。

入华四十年的角色转变

王稚聪介绍，英特尔自1985年入华以来，已在上海、北京、成都等地建立覆盖研发、制造、销售与技术支持的本地运营体系，中国是其在美国以外布局最完整的海外市场，与超过1.5万家中国客户有业务往来。

他把这段历程分为三个阶段：早期是“技术布道者”，把成熟产品和技术带入中国并培养本土伙伴；随后成为“产业教练”，提前定义未来五年的产品形态，分享给国内代工生产厂商，带动系统级开发能力；如今中国伙伴不再满足于学习和复制，原创创新大量涌现，跨国企业的身份转为“共同创新的合作伙伴”。

王稚聪称，英特尔成都工厂下线的产品22小时内即可抵达海外生产基地，马来西亚、越南与中国共同构成亚太制造网络。像“绿色算力舱”这样从发电、储能到算力的一体化方案，先在中国市场跑通再输出海外，尤其适配电网基础设施尚不完善的国家和地区。

明年进博会的计划

本届进博会于11月5日在上海开幕，超480件首发展品集中亮相，刷新历届纪录，其中不少是跨国企业“在中国，为全球”的研发原创，英特尔的“绿色算力舱”即为其中之一。

要点

绿色算力舱单个集装箱可容纳12个标准机柜
支持用电功率从100千瓦至数兆瓦级部署
工厂定制周期约8至12周，到场后最快一周投运
单机可运行万亿级参数大模型
英特尔与超过1.5万家中国客户有业务往来