北京时间11月11日,谷歌正式向公众发布Gemini 4 Carbon,称其为旗下迄今为止最强大的模型,主要面向复杂、长周期的编程调试与开放式科研任务。该模型此前于10月29日首次公开,仅向部分网络安全防御人员开放。
不过,谷歌对普通用户采取产品分层策略:只有订阅Google AI Ultra的用户才能在Gemini应用及搜索AI模式中使用Carbon,美国市场Ultra订阅起价为99.99美元/月,每月约20美元的Google AI Pro用户暂时无法直接体验,这一安排引发大量用户不满。
能力与评测表现
Carbon最初登顶的依据来自AI大模型评测机构Artificial Analysis的智能指数榜。10月29日首次公开时,它在该榜单上超越了Anthropic的Claude Opus 5.5和OpenAI的GPT-6 Astra;随着Claude Fable 5.2发布,Carbon退居第二。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊亲自展示了一项经典测试:鹈鹕骑自行车。借助Carbon,团队构建了3D演示视频,画面中鹈鹕骑着自行车在谷歌Mountain View园区闲逛,动作物理逻辑表现不错。
不过网友的更多测试显示,与排名第一的Claude Fable 5.2相比,Carbon在编程和3D效果上的表现会逊色一些。在谷歌与Artificial Analysis合作推出的多模态知识智能体(MKA)评测中,Carbon同样排名第二。
网络安全是Carbon的重点方向之一。谷歌公布的测试数据显示,该模型在SEC-bench Pro漏洞发现测试中取得88.2%的成绩。云安全公司Wiz使用Carbon扫描两家大型SaaS服务商,在不到两小时内发现了此前未知的零日漏洞,将原本可能需要数周的研究工作大幅压缩。

成本优势
在能力之外,谷歌重点强调成本。AI模型评测平台Arena.ai近期基于Agent Arena的分析指出,随着智能体任务变得更加复杂,Carbon相对于部分竞争对手的成本优势会进一步扩大。
其数据显示,在典型任务中,OpenAI的GPT-6 Astra成本约为Carbon的3.4倍,Anthropic的Claude Opus 5.5约为3.9倍;OpenAI的GPT-6.1 Sol仍是更便宜的选择,成本约为Carbon的54%。在成本最高的5%会话中,Carbon的相对优势进一步扩大,Opus的成本上升至Carbon的4.2倍,Astra的相对成本差距也明显拉大。
MKA评测也提供了参照:排名第一的Claude Fable 5.2平均每项任务成本约31.97美元,Carbon约为6.29美元,前者成本约为后者的5倍。对于需要持续运行、反复调用旗舰模型的企业而言,即使Carbon不是能力最强的模型,也可能成为更经济的选择。
面向开发者的定价同样体现这一思路。Carbon目前提供50%的上线折扣,每百万输入Token收费2美元,每百万输出Token收费10美元,与此前Argon的优惠价格一致;该价格仅持续至11月30日,优惠结束后将恢复至翻倍的标准定价。

订阅分层争议
开发者市场与企业市场并未设限。谷歌已通过Gemini API和Gemini for Business向所有付费开发者及企业用户开放Carbon。
这一安排成为社交媒体上讨论最多的话题,大量用户因无法体验在评论区和社交平台表达不满。
有用户晒出Gemini的退款账单,表示要转去Claude,并称这是最后一次为Gemini付费,理由是“我还可以在最低订阅计划中获得所有模型”。也有用户认为,谷歌至少应允许普通付费用户先体验模型,再决定是否购买更高级别会员。相比之下,Anthropic在Claude Fable 5.2发布后向不同档位的付费用户提供了体验机会。
一位iOS开发工程师认为,谷歌能打造出Carbon这样的前沿模型令人印象深刻,但向付费用户提供服务时产品策略走偏了。在他看来,主流AI产品已形成每月20美元左右的基础订阅市场,ChatGPT Plus和Claude Pro用户能在一定额度内使用顶级模型,而谷歌AI Pro用户却需进一步升级才能体验最强模型;与此同时,谷歌还拥有世界上最大的数据中心之一,这一策略更显得不合时宜。

竞争与风险
谷歌的选择有其商业逻辑。此前Argon采用类似策略时,产品负责人曾出面解释,旗舰模型的消耗较大,谷歌在广泛提供其能力上受到限制。优先向高价订阅用户开放,既可以控制计算资源消耗,也能强化Ultra会员的付费价值。
但这一策略同样存在风险。Anthropic、OpenAI等竞争对手持续更新旗舰模型,并通过相对低价的订阅服务吸引用户体验,谷歌却在设置更多限制,这可能让用户流失。
从竞争格局看,Carbon发布之际正值对手密集迭代:Claude Fable 5.2将其从智能指数榜首挤至第二,GPT-6 Astra与GPT-6.1 Sol则在成本维度形成不同方向的对照。Carbon能否凭借编程调试、科研探索的定位与成本优势留住企业客户,同时又不因消费端的分层安排损耗用户基础,将是谷歌需要平衡的问题。

竞争与风险
Carbon的首次亮相早于正式发布。10月29日,谷歌首次公开这一模型,当时仅向部分网络安全防御人员开放,但已在行业内引起关注。谷歌DeepMind高级副总裁Koray Kavukcuoglu在博客中说明了产品分工:此前公布的Gemini 4 Argon主要面向软件工程和知识工作,Carbon则更强调复杂的、多步骤的编程与调试,以及开放式的科学研究与探索。
按照他的说法,Carbon会消耗比Argon更多的token,用于深度探索、推理并运行验证循环。这一定位意味着它并非日常轻量任务的默认选择,而是用户在处理最棘手问题时应启用的模型。
从时间线看,Carbon的开放紧接在竞争对手更新模型之后。Anthropic发布最新模型Claude Fable 5.2后,Carbon在评测榜单上的排名由第一退居第二,但仍处于全球第一梯队。
要点
- Gemini 4 Carbon于11月11日正式向公众发布
- Carbon定位为处理复杂、长周期任务的旗舰模型
- 普通用户需订阅Google AI Ultra才能使用Carbon
- 美国市场Ultra订阅起价为99.99美元/月
- Carbon在SEC-bench Pro漏洞发现测试中取得88.2%

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