Databricks 详解企业采用 OpenAI 工具的三种路径

Databricks 于 2026 年 11 月 13 日发布企业采用概览，介绍企业将 OpenAI 工具与受治理数据结合的三种方式：通过 Genie 在 ChatGPT 中做分析、集中管控 Codex 部署，以及把自定义智能体托管为 Databricks Apps。该指南以双方 2025 年 9 月 25 日宣布的多年期合作为基础。

按照最初公布的信息，这项合作价值 1 亿美元，原生 OpenAI 模型将面向云端 2 万多家 Databricks 客户开放。在联合架构中，OpenAI 提供 GPT 模型、ChatGPT、Codex 和 Agents SDK，Databricks 提供存储受治理企业数据的 lakehouse，以及业务定义、访问规则、模型请求路由和应用基础设施。

三种采用路径

Databricks 在概览中把企业接入 OpenAI 工具的方式归纳为三条：面向业务人员的 Genie 插件、面向工程团队的 Unity Gateway 管控 Codex，以及面向自定义智能体的托管部署。三条路径对应的使用者、技术入口和治理需求各不相同，但都建立在同一套受治理数据之上。

Databricks 表示，后续将分别发布文章，介绍每种模式的架构、设置方法和客户经验。此次概览侧重说明三条路径各自解决什么问题、由谁负责管控。

Genie 与业务查询

第一条路径面向需要取数但不会编写 SQL 查询的员工。通过 Databricks Genie 插件，ChatGPT 用户可以用自然语言提问，Genie 负责识别相关数据、应用经批准的指标定义、在 Databricks 中运行查询，并以图形或图表返回结果。

Genie Ontology 记录指标、业务定义以及企业数据之间的关系，因此收入等指标会遵循企业自身的定义，而不是模型自行推断的口径。用户只能访问自己已有权限查看的数据，每个回答也会链接到相应的 Databricks 数据源。

ChatGPT Work 还能推荐后续步骤及需要参与的人员，通过 Slack 或电子邮件分享发现，并借助已连接的工具执行经用户批准的操作。OpenAI 的插件列表还涵盖 SQL 生成、仪表板或 Genie 输出的摘要，以及为团队整理分析结果。这些能力能否使用取决于插件、订阅方案和工作区设置，某些连接还需要管理员设置或批准。

Codex 请求集中管控

第二条路径针对工程团队。Codex 的请求不再直接发往 OpenAI，而是经由 Unity Gateway 转发。开发者保留现有工作流程，使用 Databricks 凭据完成身份验证，OpenAI API 密钥则保存在网关中。

系统会记录每一项请求，工程负责人可以设置团队预算、查看各团队支出，并选择由哪个 GPT 模型处理每项任务。推荐设置方式是安装 Unity Gateway 命令行工具并运行 ug codex；Databricks 的设置文档还介绍了手动配置以及在 Databricks 计算资源上运行 Codex 的方法。

符合条件的 ChatGPT Go、Plus、Pro 和 Enterprise 订阅可通过管理员配置的模型提供商服务建立连接，请求费用计入 ChatGPT 订阅。Unity Gateway 本身已正式推出，文档中介绍的 SQL、沙箱和网络搜索工具以及 Unity Gateway 技能仍处于测试阶段。

自定义智能体托管

第三条路径面向处理数据业务流程的自定义智能体，这类流程通常受严格的安全和治理规则约束。Databricks Model Serving 在受治理的数据旁运行 OpenAI 模型，若模型由 Databricks 提供服务，则无需外部 API 密钥。

团队可以在 Agent Bricks 中构建和评估智能体，也可以使用 OpenAI Agents SDK，并把生成的智能体部署为 Databricks App。官方应用模板提供对话式 REST API、交互式聊天界面和 MLflow 评估代码。

MLflow AgentServer 负责请求路由、日志记录和错误处理，并内置追踪与可观测性功能；ResponsesAgent 界面可与 Databricks 的评估和部署工具兼容，Model Context Protocol 则用于把智能体连接到工具和数据源。

在这些模式中，Unity Catalog 提供权限管理，Unity Gateway 负责请求路由和成本控制，Lakebase 提供托管式 Postgres 存储，用于保存智能体的记忆和状态。

合作背景与治理框架

OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 曾这样描述无法访问企业数据的 AI：这就像雇了一个拥有 20 个博士学位的人，却从来不请他参加会议。

从三条路径的设计看，业务查询、编码请求和自定义智能体共用一套权限与成本控制框架。Databricks 将这种安排描述为让治理成为 OpenAI 工具在企业内扩大应用时的共同基础。

要点

• Databricks 于 2026 年 11 月 13 日发布企业采用概览
• 合作于 2025 年 9 月 25 日宣布，价值 1 亿美元
• 原生 OpenAI 模型面向云端 2 万多家 Databricks 客户
• Genie 让 ChatGPT 用户无需编写 SQL 即可查询受治理数据
• Unity Gateway 集中保存 OpenAI API 密钥并记录每个 Codex 请求