OpenAI 拟采购谷歌 TPU 并招聘编译器工程师

据The Information 10月27日报道，OpenAI有意在租用之外直接采购谷歌的张量处理单元（TPU），路透社数小时后跟进。OpenAI拒绝置评，谷歌未作回应，双方均未确认金额、数量或交付时间。

OpenAI已在旧金山发布“软件工程师，TPU编译器”岗位，职责包括在TPU上优化其前沿模型，从内核编写到推理量化。这被视为TPU投入趋于结构性的信号。

采购传闻与官方回应

面对询问，OpenAI拒绝置评，谷歌方面未作回应。双方均未确认采购金额、芯片数量或交付时间，报道本身也未给出这些数据，因此该计划目前仍停留在未签约阶段。

报道刊出后，相关搜索词在美国地区谷歌趋势的24小时窗口内出现实时突破，反映出外界对这两家公司在消费产品领域互为竞争对手却可能在芯片上合作的关注。

OpenAI 拟采购谷歌 TPU 并招聘编译器工程师

报道认为，这类岗位不是为临时性算力需求设置的。AI编译器工作涉及在不同硬件上重写从模型到内核的流水线，包括追踪、性能分析、量化以及针对谷歌芯片HBM内存的调优，面向真实流量，周期以年计。

另一项背景是人事安排：OpenAI已任命前谷歌工程高级总监、Cloud TPU项目参与者之一Richard Ho负责其硬件部门。报道称，前TPU负责人执掌OpenAI硬件，加上公开招募将前沿模型迁移到TPU的岗位，比任何新闻稿都更能说明投入的结构性。

OpenAI 拟采购谷歌 TPU 并招聘编译器工程师

这并非OpenAI首次接触TPU。2025年6月路透社曾报道，OpenAI已开始为ChatGPT推理租用TPU，这是其运营中首次使用非英伟达芯片。当时OpenAI淡化此事，称“目前没有大规模使用TPU的计划”。

报道指出，OpenAI每年向英伟达支付数十亿美元，每次ChatGPT查询的利润取决于芯片成本，而英伟达是唯一能真正跟上需求的供应商。其下一代产品价格更高、交付更晚，路线图每推迟一个月，OpenAI就要自行承担一个月的成本。

在报道看来，引入第二家供应商可以降低算力的平均价格，并削弱英伟达的合同议价能力。此外，两家公司上周宣布OpenAI将通过谷歌云提供其前沿模型，被视为同一方向上的又一步。

OpenAI 拟采购谷歌 TPU 并招聘编译器工程师

若采购成行，OpenAI的芯片来源将至少包括四家：英伟达、谷歌TPU、AMD（2025年10月签署的约6吉瓦协议）以及其与博通合作的自研芯片。2026年6月OpenAI已发布首款与博通联合开发的定制芯片，计划年底首次部署。

报道认为受益方首先是Alphabet。谷歌投入十余年设计的TPU此前主要自用，如今除Meta外，还向Anthropic和OpenAI这两家受关注的AI实验室供货；分析人士认为，自研TPU的成本结构与转售GPU不同，有助于抬升谷歌云的利润率。

报道同时提到，亚马逊、微软和Alphabet计划在2026年合计投入最多6000亿美元用于AI基础设施；英伟达则调整了面向智能体的商业模型，按每块GPU每年2000美元收取软件许可费，GPU买家的利润压力从两侧上升。

在报道的叙述中，英伟达失去的是“唯一道路”的市场认知而非绝对出货量；作为OpenAI股东和云供应商的微软，则面对OpenAI采购谷歌芯片所显示的运营层面松动。

OpenAI 拟采购谷歌 TPU 并招聘编译器工程师

报道列出多项尚未明确的内容：采购数量、每块TPU的价格、涉及的芯片代次（最新的8t训练版与8i推理版，或更早型号）以及时间窗口均未知，缺少这些数据无法衡量OpenAI实际脱离英伟达的程度。

Alphabet首席财务官Anat Ashkenazi此前表示，TPU销售收入的占比到2026年底前仍将较小，2027年才会增长。报道据此判断，任何与OpenAI的协议若签署，主要影响的是明年的账目而非本季度。

报道提出的观察节点包括10月28日Alphabet第三季度财报，届时云收入和TPU合同将受关注；以及下一代ChatGPT发布时，若部分推理运行在TPU上，可能体现在首字延迟基准和高峰负载下的响应时间中。