GitHub 推出并行 AI 编程智能体管理工具，企业客户不再另付授权费

GitHub 在 GitHub Universe 大会上公布一系列 Copilot 更新，目标是让 DevOps 团队更容易用人工智能智能体构建和维护工作流，并协调多个同时运行的编程智能体。微软 CoreAI 执行副总裁 Jay Parikh 在会上介绍了微软为支撑大规模智能体负载所做的基础设施投入。

GitHub 同时宣布，企业客户使用其智能体 AI 工具不再需要额外支付授权费用，只需承担调用底层 AI 模型的成本。

新工具与编排框架

GitHub 此次更新的核心是一个 Copilot 应用，DevOps 团队可以借助它跨多个项目连接 AI 智能体与工具，从而更方便地编写规格说明和分析遥测数据。GitHub Copilot 应用内的 Copilot projects 工具已正式可用，用于跟踪多个 AI 智能体在并行会话中的进展。

GitHub 还推出了编排框架 Copilot Fusion。该框架会先评估一项任务在推理、代码生成、调试和工具调用等方面的需求，再决定如何以最佳方式执行跨一个或多个 AI 模型的任务。

在自动化方面，GitHub 扩展了 Copilot automations。这项基于云的服务可由团队手动触发、按一天中的特定时间定时运行，或响应特定事件启动；现在这些自动化还能从执行结果中学习，并提出改进工作流的建议。

代码审查方面，GitHub 新增了 Copilot code review Max 选项，对代码进行更深入的分析，在代码进入生产环境之前发现应当修复的缺陷。

基础设施扩容

他表示，在智能体 AI 时代，软件开发生命周期不再是线性的，工作流正在不断压缩，开发者转而使用 AI 智能体并行执行任务，这意味着 GitHub 技术栈的每个环节都需要演进。

为改造 GitHub 基础设施，微软在过去一年新增了 400 万个 CPU 核心、160 PB 高速存储和 50 Tb/s 网络容量。微软还预计在 2027 年初完成 GitHub 向 Azure 多区域环境的迁移，以便按需扩展容量。

Parikh 提到，过去一年发生的一系列服务中断，部分原因在于 AI 智能体进入软件开发生命周期后带来的容量需求上升。他表示，GitHub 会也必须要做得更好。

平台规模数据

GitHub 平台目前拥有 2.25 亿名开发者，累计产生 179 亿次代码推送、334 亿次提交和 13.4 亿个拉取请求，平台上共有 5.66 亿个开源项目和代码仓库。

Parikh 还判断，迄今为止写出的所有软件，加起来不到未来五年将写出的软件总量的 1%。他认为，在应用开发速度持续指数级提升的背景下，开发者的重要性比以往任何时候都更高。

不过，随着数以百万计的 AI 智能体调用用于构建、测试和部署应用的基础设施，现有容量未必足以支撑这一生态。该平台已连续第二年每秒新增一名开发者。

企业授权调整

GitHub Enterprise 客户无需额外订阅即可使用全部 Copilot 功能。

这一调整与上述工具更新一同在 GitHub Universe 大会上公布，覆盖跨项目连接智能体的 Copilot 应用、跟踪并行会话的 Copilot projects、编排框架 Copilot Fusion，以及扩展后的 Copilot automations 和 Copilot code review Max。

要点

• Copilot projects 已正式可用，用于跟踪多个并行智能体会话进度
• Copilot Fusion 会先评估任务需求再决定由一个或多个模型执行
• Copilot 自动化可按时间或事件触发，并能从结果中提出流程改进建议
• 微软过去一年为 GitHub 增加400万CPU核心、160PB高速存储和50Tb/s网络容量
• GitHub 平台现有2.25亿开发者、5.66亿开源项目与仓库