Kimi 发布 K3.1 Pro：后训练升级，API 降价三分之一

10 月 24 日零点，月之暗面正式上线 Kimi K3.1 Pro，同步推出速度快 2 到 3 倍的 Highspeed 版本，并承诺在 11 月 4 日前放出完整模型权重。此前一天上午，Kimi 官方已在 X 和视频号发布一段 24 秒预热视频，画面中老式电脑的模型栏显示“Kimi K3.1”。

K3.1 Pro 并非全新模型，而是 K3 的后训练版本，底座仍为 2.8 万亿总参数、1040 亿激活参数的混合专家架构，上下文窗口保持 100 万 token。官方称此次投入大幅增加的后训练算力，在数百个下游领域做了大规模联合强化学习。

后训练而非换底座

K3.1 Pro 与 K3 的关系并非换代。月之暗面明确表示，新版本的底座没有更换，仍是 2.8 万亿总参数、1040 亿激活参数的混合专家架构，上下文窗口保持 100 万 token，并原生支持图像和视频输入。版本号只前进了 0.1，变化集中在后训练环节。

官方称此次投入了大幅增加的后训练算力，在数百个下游领域开展大规模联合强化学习，为此重构了强化学习框架、沙箱基础设施和长上下文推理等底层工程。距离 K3 发布，中间相隔三个多月。

同步推出的还有 Highspeed 版本，官方称其速度快 2 到 3 倍。上线时间为 10 月 24 日零点，官方同时承诺完整模型权重将在 11 月 4 日前放出。

榜单成绩与第三方评分

在考察编程智能体的 Terminal-Bench 4.0 上，K3.1 Pro 得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，与 Claude Opus 5.5 的 66.4% 相差不到一个点。按第三方机构 Artificial Analysis 的测法，上一代 K3 在该榜单上只有 13%。

Artificial Analysis 智能指数上，K3.1 Pro 拿到 55 分，比 K3 高 11 分，排名全球第四，前面是 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Muse Wonder Full。官方称等权重正式放出，它将成为得分最高的开放权重模型，开源与闭源的差距会从 12 分缩小到 3 分。

榜单之外的用户反馈则更为复杂。有知乎开发者用 Rust、C、汇编、CMake 混合项目测试，认为其代码能力明显强过 DeepSeek V4.1 Flash，对 Rust 常见设计模式掌握更好，同样任务耗时 20 分钟，而 K3 估计需要 40 分钟到 1 小时。K3 此前被诟病的响应速度也有改善，思考过程大多一闪而过。

但前端审美成为争议点。有论坛用户用单文件 HTML 题目测试后给出负面评价，认为其在已测模型中排在倒数；另一位开发者让其用 Three.js 还原 Steam 手柄，改了三轮，LOGO 和部件的空间关系仍不正确。这些均为个案反馈。

3D 与金融两条新主线

官方为 K3.1 Pro 划出的新方向是 3D 与金融。3D 方面，模型可驱动 Unity、Unreal、Godot 等游戏引擎，也能编写 Blender 和 CAD 脚本进行参数化建模。在从多视角图片重建 3D 模型的 BenchCAD 测试中，它借助工具拿到 92.7%，接近 Opus 5.5 和 Astra。

Kimi 网页版和 App 同步上线了 3D Make，用户可直接描述需求，生成 3D 网页、3D 模型，甚至导出给 3D 打印机。此前预热视频中老式电脑屏幕上运行的 Three.js 代码，正对应这条主线。

金融方面，在基于真实财报做多步数值推理的 OfficeQA Pro v2 上，K3.1 Pro 拿到 64.4 分，官方称是目前最好成绩。在官方自行设计的高难度幻觉测试中，事实性错误率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%；官方也说明这是刻意找茬的压力测试，不代表日常使用的错误率。

定价下调与套餐争议

API 定价是此次发布中较受关注的一项。K3.1 Pro 每百万 token 输入 13 元、输出 68 元，比 K3 便宜三分之一，约为 Claude Opus 5.5 的一半。更强的新模型定价低于旧模型，在大模型行业中并不常见。

Artificial Analysis 另算了一笔账：K3.1 Pro 完成同样任务要多用 14% 的输出 token，因此每个任务的实际成本约 1.98 美元，与 K3 基本持平。

订阅用户的感受则不同。有用户反映，在 199 元套餐中让 K3.1 Pro 审查一个小游戏，消耗了 5 小时额度的 13%，同样任务交给 Opus 只用 3%；也有人称 Highspeed 版体验不错，但 5 小时额度撑不到 2 小时。有测试在第三版时触发 199 元套餐的 5 小时用量上限。

这并非新问题。7 月 K3 发布后，因请求量远超预估，Kimi 一度暂停 C 端新用户订阅，算力供给一直是这家公司面临的约束。

蒸馏指控与权重开放

K3.1 Pro 的发布时间点，与过去数月围绕 Kimi 的争议相邻。今年 2 月，Anthropic 公开指控 DeepSeek、月之暗面和 MiniMax 通过大量虚假账号与 Claude 交互、提取能力，其中归到月之暗面名下的交互超过 340 万次。

7 月 K3 发布后，白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯在 X 上发文，称月之暗面在开发 K3 时蒸馏了 Anthropic 的 Fable 模型，美国财长贝森特随后表示可能对其实施制裁、列入实体清单。9 月，Anthropic 又发布威胁情报报告，称月之暗面通过 5380 个伪造账户组成的代理网络，在 10 天里把近 30 万条 Kimi 用户请求转发给 Claude，并提取思维链用于训练。

月之暗面的回应一直克制。7 月，Kimi 企业业务负责人黄震昕表示，K3 的性能跃升来自底层原创架构创新，并非蒸馏复刻；7 月底 K3 开放权重时同步公开技术报告，披露混合线性注意力、注意力残差等自研架构。

此次发布中，月之暗面还主动披露，为不让开源权重推进网络攻击能力的前沿，训练中剔除了网络安全相关数据，代价是内部漏洞利用测试 xdev-bench-hard 成绩从 90.5% 降到 81%。发布当天亦有网友指出其生成的鹈鹕 SVG 与 GPT-6 Astra 风格相似，这仅是论坛猜测。11 月 4 日的权重发布，被视为下一个观察点。

要点

• K3.1 Pro 是 K3 的后训练版本，底座架构未更换
• Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，K3 同期仅 13%
• Artificial Analysis 智能指数 55 分，排名全球第四
• API 定价每百万 token 输入 13 元、输出 68 元
• 完整模型权重承诺 11 月 4 日前放出